从网络流行语到学术困境:论文内卷化,我们该如何突围?138
“内卷”——这个词,大概是近年来互联网上最火爆,也最让无数人心有戚戚焉的流行语之一。它从最初的学术概念,迅速蔓延到社会的各个角落:从教育到职场,从消费到生活方式,似乎一切都在“卷”。而今天,我们这位中文知识博主想和大家深入聊聊的,就是“内卷”如何悄然无息地,甚至可以说轰轰烈烈地,席卷了我们引以为傲的学术殿堂,特别是体现在一篇篇饱含汗水与智慧的——论文之上。
想象一下这样的场景:导师办公室的灯光彻夜不灭,研究生们为了多发一篇SCI,不惜通宵达旦地修改数据、润色语言;青年教师们为了职称评定,不得不将一个本可深度挖掘的课题,拆分成数个“可发表单元”,匆匆忙忙地投往各大期刊;甚至连本科生,也开始为了保研或申请海外名校,被推着去“刷”所谓的“高水平论文”。这,就是我们身处其中的论文“内卷”化生态。
溯源:内卷化概念的演变
要理解论文的“内卷”,我们首先需要回到“内卷”这个词的本源。它并非一个凭空产生的网络热词,而是来源于美国人类学家克利福德格尔茨(Clifford Geertz)在《农业内卷化:印度尼西亚的生态变化过程》一书中的概念。格尔茨用“内卷化”(Involution)来描述19世纪爪哇岛在殖民宗主国高压下,为了追求更高的水稻产量,不断在单位面积土地上投入更多的劳动,但边际效益却不断递减,社会结构和文化模式也因此变得更为复杂和僵化的现象。简单来说,就是在有限的空间内,个体或群体为了争夺有限的资源,不得不投入越来越多的精力,却只能获得微薄的回报,甚至陷入恶性循环。
当这个概念被引入中文语境,并经由网络传播,它的含义被极大地泛化和普及。它不再仅仅局限于农业或经济领域,而是成为了一种描述“非理性的内部竞争”、“付出与回报不成正比”、“在封闭系统内过度竞争导致发展停滞”的社会现象的通用词。从“鸡娃”教育到职场996,从考公考研的千军万马到健身美妆的颜值焦虑,无不折射出“内卷”的影子。
学术场域的“内卷”化表征
当“内卷”的火焰蔓延到学术界,它首先点燃的就是“论文”这个核心的评价指标。在“发表或灭亡”(Publish or Perish)的巨大压力下,论文的内卷化呈现出诸多令人担忧的表征:
1. 重数量轻质量的发表冲动: 很多学者和研究生,为了达到学校或课题组设定的发表指标(例如规定年限内必须发表几篇SCI/SSCI论文),不得不牺牲研究的深度和广度,将一个完整且有潜力的研究拆解成多篇“最小可发表单元”,追求数量上的突破,而非质量上的创新。这导致了大量碎片化、重复性高、缺乏深刻洞见的论文出现。
2. 对期刊影响因子的过度追逐: 高影响因子期刊的吸引力是巨大的,但这种追逐有时会演变为一种病态。研究者可能会为了迎合某些顶尖期刊的偏好,而放弃自己真正感兴趣或更有价值的选题;也可能为了提高被录用的概率,在方法论上过度复杂化,使用一些时髦但并非必要的统计模型或实验技术,导致研究的“花架子”大于实际贡献。
3. 边际贡献递减的“扎堆”研究: 在某些热门领域,一旦有新的理论、方法或现象出现,很快就会涌现出大量跟风研究。这些研究往往只是在原有基础上进行微小的修正、拓展或验证,难以产生颠覆性或原创性的成果。大家都在同一个池子里摸鱼,拼的不是谁能捞到大鱼,而是谁能以更快的速度,用更“精巧”的方式摸到一条条小鱼,以期在论文发表上抢占先机。
4. 审稿与修改的“无限拔高”: 随着发表竞争的加剧,期刊的审稿标准也水涨船高。审稿人往往会提出极其严苛甚至有些“刁钻”的修改意见,要求作者不断补充数据、完善实验、修改措辞。这固然有提升论文质量的积极作用,但有时也会让作者陷入无止境的修改循环,付出巨大的时间成本和精神内耗,最终可能只是为了满足一些非核心的“完美主义”要求。
论文“内卷”:研究生与青年学者的困境
如果说资深学者尚有一定资本和声望抵御内卷,那么研究生和青年学者无疑是这场“论文内卷”中最直接的受害者。他们往往面临着毕业、求职、职称评定的多重压力,论文就是他们手中的“敲门砖”和“通行证”。
为了达到毕业要求,研究生们不得不压缩自己的研究时间,牺牲身心健康,将大量精力投入到论文的撰写、投稿和修改中。熬夜是常态,焦虑是底色,甚至有人因此患上抑郁症。而青年教师们则更是身处夹缝之中:他们既要完成教学任务,又要承担科研压力,还要在有限的资源和时间下,与资深学者和同辈竞争。一篇文章的发表,可能就决定了他们能否留校、能否晋升,能否获得科研项目,能否继续学术生涯。这种高度不确定性和高压下的生存竞争,无疑是对个人意志和学术初心的巨大考验。
“内卷”何来?深层原因剖析
论文内卷化并非偶然,其背后有深刻的结构性和体制性原因:
1. 评价体系的单一化与量化: 当前学术界普遍采用以论文数量、期刊级别、影响因子等指标为主的量化评价体系。这种“数论文数星星”的模式,简化了复杂的学术评价,但也导致了学术生产的异化。为了应对考核,学者们只能专注于生产符合这些指标的论文,而忽视了研究的原创性、社会价值和长期影响力。
2. 有限的学术资源与激烈的竞争: 学术职位、科研经费、研究生招生名额等都是有限的资源,但追求学术生涯的人却越来越多。在僧多粥少的情况下,竞争自然会白热化。论文作为衡量学术能力和产出的最直接标准,自然成为竞争的核心筹码。
3. 信息爆炸与知识生产的加速: 互联网和数字出版技术使得论文发表变得更加便捷和快速,也使得信息传播的速度大大加快。这意味着一个研究领域的进展可能在短时间内被迅速消化和超越。为了不掉队,学者们不得不加快自己的研究和发表节奏,形成一种“军备竞赛”式的加速循环。
4. “马太效应”与“赢者通吃”: 在学术界,顶尖的期刊、知名的学者、有影响力的机构往往能吸引更多的关注、资源和机会,形成“强者越强”的马太效应。这种效应进一步加剧了底层学者的内卷,他们必须付出更多才能获得微小的进步,导致整个系统向少数头部集中,而大部分人则在底层激烈厮杀。
“内卷”之殇:对学术生态的负面影响
论文内卷化对学术生态造成了多方面的负面影响:
1. 创新能力受损: 过度强调数量和短期效应,使得学者们更倾向于选择风险小、见效快、易发表的研究课题,而规避那些需要长期投入、有较高失败风险但可能带来重大突破的原创性研究。这极大地扼杀了学术的创新活力。
2. 学术诚信危机: 在巨大的发表压力下,一些学者可能会铤而走险,出现学术不端行为,如数据造假、剽窃、重复发表、挂名等。这不仅损害了个人声誉,也腐蚀了整个学术共同体的信任基础。
3. 研究者身心健康亮红灯: 长期的内卷导致的精神压力和工作强度,使得许多研究者,特别是研究生和青年学者,出现严重的焦虑、抑郁、失眠等身心健康问题,甚至影响了他们对学术研究本身的热情和兴趣。
4. 知识生产的碎片化与功利化: 为了迎合发表要求,研究往往被切割成零散的、缺乏深层联系的模块。知识的积累不再是连贯的、系统的、深思熟虑的过程,而成为一种碎片化的、工具性的、以发表为导向的功利性活动。
破局之道:个人层面的应对策略
面对如此普遍而深刻的“论文内卷”,我们并非束手无策。作为个体研究者,我们可以在有限的范围内,尝试一些应对策略:
1. 明确研究初心,回归学术本质: 重新审视自己为何选择学术道路。是为了探索未知,解决问题,还是仅仅为了发表论文、晋升职称?找回对知识的纯粹热爱和好奇心,有助于我们抵御外部的功利性诱惑。
2. 聚焦深度,而非盲目追逐数量: 学术生涯是马拉松,而非百米冲刺。与其为了数量而牺牲质量,不如沉下心来,选择真正感兴趣且有潜力的研究方向,力求做出有深度、有影响力的成果。一篇高水平的论文,其价值远胜过数篇平庸之作。
3. 培养独特视角,开拓细分领域: 避免在热门“红海”中扎堆竞争,尝试寻找或开辟蓝海领域,发展自己的独特研究视角和方法。在小众但有前景的方向深耕,更容易形成自己的壁垒,获得高质量的产出。
4. 学会拒绝,保护个人时间与精力: 在内卷环境下,学会对一些非核心的、消耗性的任务说“不”至关重要。合理规划工作与生活,给自己留出深度思考、放松休息的时间,才能保持持久的战斗力。
5. 积极寻求合作与交流: 跨学科、跨机构的合作不仅能拓宽研究视野,也能在一定程度上分担研究压力,提高研究效率和成果质量。与同行保持开放的交流,也能获得启发和支持。
破局之道:系统层面的变革呼吁
然而,仅仅依靠个体努力是远远不够的。论文内卷的根源在于评价体系和资源分配的结构性问题,因此,更需要系统层面的反思与变革:
1. 改革学术评价体系: 破除“唯论文、唯影响因子”的量化评价模式,引入多元化、多维度、更注重质量和实际贡献的评价标准。例如,重视研究的原创性、社会影响力、服务社会能力、人才培养贡献等;允许不同学科有不同的评价侧重,推广“代表作”制度而非“数论文”制度。
2. 增加学术投入,优化资源分配: 提高科研经费的整体投入,扩大研究生的培养规模和质量,增加学术岗位的供给。同时,优化资源分配机制,减少不必要的行政干预,让资源真正流向有潜力和创新力的研究者。
3. 鼓励长期性、基础性研究: 设立专门的基金或项目,支持那些需要长期投入、短期内难以出成果的基础性、原创性研究,给予学者更多的自由度和耐心,而非短期考核的压力。
4. 倡导负责任的科研文化: 建立健全的学术伦理规范和监督机制,严惩学术不端行为。同时,通过教育和引导,培养研究者的科学精神、批判性思维和人文关怀,让学术研究回归其服务人类、探索真理的本质。
“内卷”固然是令人疲惫的现实,但我们不应被其彻底裹挟。尤其在论文这一学术生命的核心环节,更应警惕并努力突围。这不仅是为了我们个体研究者的身心健康和学术发展,更是为了整个学术生态的健康繁荣,为了知识的真正创新和社会的持续进步。希望每一个身处学术洪流中的你,都能保持清醒的头脑,坚守内心的理想,共同为构建一个更健康、更有活力的学术环境而努力。
2025-11-23
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